【培訓(xùn)對象】
制造業(yè)質(zhì)量總監(jiān)、部長等質(zhì)量條口的中高層管理者。

【培訓(xùn)收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來 盤點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量提升的四個階段 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路 建立數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識到的資源和力量 展望人工智能加持下的質(zhì)量問題終局 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn) 利用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計算機(jī)的語言，提升數(shù)字化項目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、數(shù)智化時代的質(zhì)量提升
1、質(zhì)量概念導(dǎo)入
互動：居家隔離洗碗質(zhì)量提升
廣義的質(zhì)量問題定義
廣義的質(zhì)量提升方法
2、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升
墨菲定律：質(zhì)量問題的根源是人
定責(zé)任
建標(biāo)準(zhǔn)
采數(shù)據(jù)
弱化人
案例：中國航天質(zhì)量管理
3、利用外部數(shù)據(jù)促進(jìn)用戶體驗質(zhì)量提升
什么是“大”數(shù)據(jù)
如何打通全域數(shù)據(jù)
建立消費(fèi)者畫像
數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶體驗評估
數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶體驗提升
案例：一汽集團(tuán)數(shù)智化用戶體驗提升

三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

四、AI技術(shù)加持下的質(zhì)量問題終局展望
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉(zhuǎn)變
AI銷量/需求預(yù)測
供應(yīng)商智慧管理
倉庫智慧管理
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測，亞馬遜VS京東倉儲機(jī)器人對比，麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。
2、如何從“標(biāo)品”向“定制化”轉(zhuǎn)變
AI自動化研發(fā)/設(shè)計
AI智能排產(chǎn)
案例：某跨國機(jī)械廠商AI加速研發(fā)案例，某工業(yè)跨國公司智能排產(chǎn)案例，
3、如何從“人工流水線”向“機(jī)器自動化”轉(zhuǎn)變
重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測
易耗品壽命預(yù)測
機(jī)器人安全巡檢
AI智能質(zhì)量檢測
案例：西門子焊接缺陷診斷項目，大型生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)項目，生產(chǎn)線耗品壽命預(yù)測項目，工廠智能巡檢項目
4、質(zhì)量問題的終局展望
生產(chǎn)力極大釋放
生產(chǎn)關(guān)系極端簡單
徹底的“無人化”

住：前四部分為授課形式，第五部分為研討形式。

五、運(yùn)用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案
1、工作坊流程串講：先發(fā)散再收斂
2、以價值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
痛點(diǎn)問題羅列
痛點(diǎn)問題排序
3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂
數(shù)字化項目機(jī)理分析
數(shù)字化項目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析
數(shù)字化項目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂
誰可以成為AI的“師傅”
我們能否請得起這個“師傅”
5、行政可行性收斂
橫向行政跨越分析
縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升
授課方式：分組對抗闖關(guān)式推進(jìn)，將方案形成過程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評給出。
 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會-副秘書長
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機(jī)界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過數(shù)字化相關(guān)國家重大課題的申請，主持過國家級數(shù)字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過數(shù)字化項目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國外最先進(jìn)的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計法”和“數(shù)字化項目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時代的質(zhì)量提升實戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內(nèi)容
1 三一集團(tuán)
2021年 智能化精益生產(chǎn)項目 準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬元。
2 上汽集團(tuán)
2022年 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目規(guī)劃咨詢 上汽集團(tuán)南京東華公司正全力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經(jīng)1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業(yè)務(wù)板塊的項目成功通過集團(tuán)評審。
3 西門子集團(tuán)
2021-2022 生產(chǎn)智能化項目 負(fù)責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準(zhǔn)確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質(zhì)量檢驗智能化項目 研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】
政府機(jī)構(gòu)：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數(shù)據(jù)中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大等
制造：中國航天、三一集團(tuán)、西門子集團(tuán)、通用電氣、臺積電、華力集團(tuán)等
能源：國家能源集團(tuán)、中海油、國家電網(wǎng)等
汽車：吉利集團(tuán)、上汽集團(tuán)等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團(tuán)、中國移動北京公司、阿斯利康、 

• 贏在開門紅——養(yǎng)老金、教育金銷售技能提升實戰(zhàn)訓(xùn)練

   

  第一講：后疫情時期的保險業(yè)更值得期待一、我國保險行業(yè)發(fā)展的趨勢1.未來更好：我國保險行業(yè)歷年發(fā)展的大趨勢1）19年前的發(fā)展趨勢2）今年的迅速恢復(fù)2.未來更強(qiáng)：保險深度和密度增長的大空間3.未來更穩(wěn)：監(jiān)管守護(hù)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展二、后疫情時期保險發(fā)展的機(jī)遇（一）經(jīng)濟(jì)大形勢的變化1.國際形式2.政府工作報告解讀3.回歸理..

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• 一線主管技能提升實戰(zhàn)

   

  第一講：班組文化與班組建設(shè)第一節(jié) 班組文化1、執(zhí)行力與員工敬業(yè)精神2、為老板打工的文化3、為自己工作的文化4、為企業(yè)與團(tuán)隊做事的文化5、為信仰而戰(zhàn)的文化第二節(jié) 班組建設(shè)—組織建設(shè)、制度建設(shè)1、組織建設(shè)2、制度建設(shè)第二講：一線主管的角色認(rèn)知第一節(jié) 一線主管的管理水平現(xiàn)狀1、生產(chǎn)技術(shù)型2..

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• 人力資源經(jīng)理、主管核心管理技能提升實戰(zhàn)訓(xùn)練營

   

  第一單元: 人力資源經(jīng)理、主管核心管理技能提升之“工作分析與職位評估”管理之道,理念先行---人是資源么?員工不僅是“資源”，更是“資本”！敬人者，人恒敬之。8分人才，9分使用，10分待遇。工作分析---為什么會有工作內(nèi)容的不同關(guān)注---工作分析的常用..

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• 人力資源經(jīng)理核心管理技能提升實戰(zhàn)訓(xùn)練營

   

  課程背景 有人才有可能！人才是企業(yè)的第一戰(zhàn)略資源。在各生產(chǎn)要素中，人才具有的特殊價值和其具有的主觀能動性，決定了人才在企業(yè)經(jīng)營管理中的核心地位。如何在管理工作中更好的對人才進(jìn)行選育用留，成為企業(yè)管理的核心工作。人才價值工程的開展涉及到企業(yè)的各個部門，對人力資源從業(yè)者而言，更是其核心職責(zé)之所在。本課程的設(shè)計旨在幫助人力資源從業(yè)者全面提高人力資源相關(guān)..

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• 中高層管理者領(lǐng)導(dǎo)力提升實戰(zhàn)訓(xùn)練

   

  第一節(jié) 管理的基本認(rèn)知1.案例與討論：思維的工具2.現(xiàn)代企業(yè)對職業(yè)經(jīng)理人的要求3.企業(yè)發(fā)展需求與人才儲備的差距4.管理型人才與技術(shù)型人才的特質(zhì)分析5.非人力資源經(jīng)理的常見誤區(qū)第二節(jié) 企業(yè)的招聘管理體系與人才甄選策略1.案例與討論：招聘管理能力診斷人才甄選各階段的設(shè)置要點(diǎn)2.招聘環(huán)節(jié)中HR經(jīng)理的作用招聘環(huán)節(jié)中一線..

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• 職業(yè)經(jīng)理核心管理和執(zhí)行能力提升實戰(zhàn)研討課程

   

  一、主管的價值定位與管理技能1.新世紀(jì)、新機(jī)遇企業(yè)管理者面對的挑戰(zhàn)2.改變求新的思維與態(tài)度3.接受任務(wù)的方式 4.完成工作的方法5.解決問題的程序6.管理者的角色7.什么是管理 8.職業(yè)經(jīng)理人守則9.經(jīng)理的三大角色10.經(jīng)理的五項基本技能二、如何提升執(zhí)行力：執(zhí)行力為什么是企業(yè)成敗的關(guān)鍵1.企業(yè)成長的主要..

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