未來三年人工智能發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)格局
1.驅動人工智能發(fā)展的動因
海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料
計算力的提升大幅推動人工智能發(fā)展
深度學習突破人工智能算法瓶頸
政策利好使人工智能發(fā)展如火如荼
2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構成
人工智能在各細分領域創(chuàng)業(yè)的熱度
自動駕駛領域迎來創(chuàng)業(yè)熱潮
產(chǎn)業(yè)鏈的組成：基礎支撐層.技術應用層和方案集成層
3.人工智能行業(yè)趨勢展望
未來人工智能發(fā)展趨勢
巨頭打造開源平臺、布局人工智能芯片和核心技術
深度學習、自然語言處理和計算機視覺繼續(xù)發(fā)力

第二部分 人工智能落地的關鍵在于應用場景和技術
1.人工智能典型應用行業(yè)
人工智能+機器人
人工智能+金融（智能投顧、征信、風險控制、身份驗證、智能客服等）
人工智能+醫(yī)療（醫(yī)療影像、遠程問診、藥物挖掘）
人工智能+安防（城市安防/交通安防、能源/電力/ 鐵軌沿線監(jiān)控、商圈/物業(yè)安防等）
人工智能+家居
2.人工智能典型應用場景
呼叫中心和在線教育
安防監(jiān)控
無人駕駛
智能家居
智能工業(yè)制造

第三部分 機器人3.0時代的機遇與挑戰(zhàn)
1.機器人的興起
汽車和電氣.電子行業(yè)工業(yè)機器人
專業(yè)服務機器人（醫(yī)療.國防.物流等領域）
家用服務機器人
2.機器人的挑戰(zhàn)
弱人工智能的不足：通用智能亟待開發(fā)
人機交互水平不高
應用領域的局限性

第四部分 智能機器人的三大關鍵技術
1. 感知智能：多傳感器信息融合
信息融合的功能模型
信息融合的結構模型
2. 導航與定位
視覺導航定位
GPS全球定位系統(tǒng)
超聲波導航定位
3. 路徑規(guī)劃

第五部分 人工智能與機器人交叉與融合
1.人機共融合技術不斷走向深入
2.認知智能支撐機器人實現(xiàn)創(chuàng)新突破
3.智能增強促進機器人逐步走向實際應用場景 

【背景介紹】

Ø 復旦大學軟件學院副教授

Ø 對外貿易大學大學MBA班講師

Ø 江南大學MBA講師

Ø SAP大學聯(lián)盟培訓講師

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】

在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數(shù)據(jù)技術與應用。主要負責電子商務、大數(shù)據(jù)核心技術與應用、客戶智能和商務智能的教學，2011年紐約大學Stern商學院訪問學者。商務智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區(qū)、上海交巡警總隊等10幾家單位數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化的合作項目。

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》和《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角》等多部。

【合作項目及培訓經(jīng)驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人

多角色協(xié)調過程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學基金 負責人

移動環(huán)境下的企業(yè)集成新技術（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡約業(yè)務流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學基金 負責人 結題評估優(yōu)秀

非常規(guī)突發(fā)事件中信息分類、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業(yè)務流與知識流的集成模型和優(yōu)化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學合作部共享大學研究）,2015負責人

上海自貿區(qū)大數(shù)據(jù)應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區(qū)管委會合作項目 負責人

耐熱導線工廠質量管理數(shù)據(jù)分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人

亞太運營商出口退稅服務平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區(qū)管委會合作項目，負責人

面向情景感知的智能物體語義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫(yī)流商城服務機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫(yī)流有限公司，負責人

基于大數(shù)據(jù)技術的中天能耗和設備監(jiān)測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。

【主講課程】

《區(qū)塊鏈》

《深度學習》

《智慧營銷》

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》

《人工智能發(fā)展趨勢》

《人工智能—智能機器人》

應用課題：

《保險精準營銷》

《移動運營商精準營銷》

《數(shù)據(jù)運營（旅游互聯(lián)網(wǎng)公司）》

《金融大數(shù)據(jù)應用實踐》

《大數(shù)據(jù)在人力資源的應用》

《智能時代 運營商大數(shù)據(jù)之路》

《產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能》

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術發(fā)展。課程目標：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉型“人工智能關鍵技術與產(chǎn)業(yè)機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關鍵技術3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機遇（約1.5小時）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業(yè)務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎――數(shù)據(jù)的進化4 方法――人工智能領域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知1 互聯(lián)網(wǎng)時代的下半場――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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