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數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理

數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理

課程編號:49394

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:323

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:王明哲

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
規(guī)上企業(yè)(規(guī)模達到一定程度)的高層、中層以及業(yè)務骨干,各級政府相關領導。

【培訓收益】
掌握數(shù)字化轉型背后的3個頂層思維 掌握智能化的2大底層原理及6大套路 掌握2套數(shù)字化轉型落地方法論 理解數(shù)字化轉型的“最佳案例模板”

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟
數(shù)字經(jīng)濟的核心:數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉型:數(shù)字化是業(yè)務和IT的深入融合
概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維:梳理業(yè)務,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
編程思維:掌握計算機的語言,提升數(shù)字化項目成功率
數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉型的終局
案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術
基礎設施:解除計算機的能力封印
數(shù)據(jù)應用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿公司營收預測
4、數(shù)字化轉型有哪三個必經(jīng)階段
Digitization:無紙化
Digitalization:高效化
Digital transformation:無人化
每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術
案例:人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉型的兩大核心半場
信息化:固化流程/信息流轉/數(shù)據(jù)積累
人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例:從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉型之路

二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例:預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs:知識抽取
Y→X:生成萬物
X1-X2 pairs:推薦匹配
X only:聚類算法
Y only:超越人類
Dot & Line:知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例:百度智能客服,谷歌藥物預測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數(shù)據(jù)驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機械故障預測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領域AI落地的7大場景
銷量預測
產(chǎn)品質量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場地巡檢
智能排產(chǎn)及調度
工藝參與自動優(yōu)化
案例:某著名汽車品牌銷量預測,焊接故障檢測,刀具壽命預測,大型設備故障預測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化

三、數(shù)字化轉型實戰(zhàn)
1、如何幫企業(yè)“提質、增效、降本、增收”
數(shù)字質量
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型
供應鏈數(shù)字化
數(shù)字化營銷
人力數(shù)字化
案例:中國航天數(shù)字質量,美的制造業(yè)供應鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。
2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗和失敗教訓
企業(yè)數(shù)字化轉型的黃金定律
數(shù)字化轉型成功的三大要素
數(shù)字化轉型成功的最大阻礙
數(shù)字化轉型的頂層規(guī)劃法
數(shù)字化轉型的項目突破法
案例:橋水資本數(shù)字化案例,三一集團數(shù)字化案例,金風科技數(shù)字化案例等

 

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