【培訓(xùn)對(duì)象】
 企業(yè)高層管理者：董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等  戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）  各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家  產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者  市場(chǎng)營(yíng)銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等  創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【培訓(xùn)收益】
 提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實(shí)踐內(nèi)容，為實(shí)戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維  不論從事IT工作、財(cái)務(wù)工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值  深入淺出，從理論到實(shí)踐，既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑，也給進(jìn)階者帶來思維的碰撞  逐個(gè)解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)變得生動(dòng)、深刻，具有挑戰(zhàn)性  貼近業(yè)務(wù)，以商業(yè)價(jià)值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，快速迭代更新，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)IT化”  深入分析構(gòu)建數(shù)字營(yíng)銷策略和建立高效的數(shù)字化組織，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷的全面轉(zhuǎn)型，以及數(shù)字化戰(zhàn)略和組織的升級(jí)  系統(tǒng)性地提煉出的關(guān)于數(shù)字營(yíng)銷的創(chuàng)新理論和實(shí)戰(zhàn)攻略，為理解前沿?cái)?shù)字營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)提供扎實(shí)的指導(dǎo)

 第一部分、商業(yè)數(shù)據(jù)深度分析：數(shù)理模型與市場(chǎng)洞察方法
一、商業(yè)分析概述
1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念
 什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析
 商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要具備的能力
2、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
3、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
4、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)流程
 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段六個(gè)步驟
 階段一：構(gòu)建問題
 階段二：分析問題、解決問題
 階段三：傳達(dá)結(jié)構(gòu)并行動(dòng)
5、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心技能模型
 數(shù)據(jù)分析能力
 邏輯思維能力
 贏得結(jié)果能力
6、商業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景

二、面向商業(yè)分析的數(shù)理模型
1、數(shù)理模型的核心分析方法
 假設(shè)法
 對(duì)比分析
 分組分析
 趨勢(shì)分析
 結(jié)構(gòu)分析
 矩陣分析
 多維分析
 公式分析
 路徑分析
 交叉分析
2、數(shù)理模型的數(shù)據(jù)分析思維模式
 分類思維模式
 對(duì)比思維模式
 時(shí)間序列思維模式
 邏輯樹思維模式
 指數(shù)化思維模式
 下鉆思維模式
 經(jīng)營(yíng)思維模式
3、數(shù)理模型中的五大數(shù)據(jù)分析模型
 AARRR模型
 RFM模型
 CLV用戶生命周期模型
 事件分析模型
 用戶旅程模型
4、數(shù)理模型的業(yè)務(wù)分析框架
 商業(yè)發(fā)展不同階段的分析框架
5、數(shù)理模型的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系
 搭建目的
 搭建步驟

三、數(shù)理模型的可視化呈現(xiàn)及分析
1、數(shù)據(jù)信息分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
 信息分析的目的和對(duì)象
 信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
實(shí)例：
進(jìn)口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析

四、數(shù)理模型的應(yīng)用方法論——透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論：如何深度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出有價(jià)值的觀點(diǎn)
 管理項(xiàng)目中，客戶提出的問題
 透過現(xiàn)象看本質(zhì)-方法論和應(yīng)用技巧
 透過現(xiàn)象看本質(zhì)-以公司為例
2、方法論應(yīng)用舉例
 第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架
 第二步：基于該框架對(duì)目標(biāo)公司進(jìn)行分析
 第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與可比競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行對(duì)比
 第四步：對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析
 第五步：定性分析，分析背后的原因
 第六步：匯總報(bào)表，并給出建議
3、商業(yè)分析中常見問題
實(shí)例：
如何拆解分析各大白酒上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)

五、蛋糕到底有多大？通過市場(chǎng)規(guī)模分析觀測(cè)行業(yè)發(fā)展情況
1、市場(chǎng)規(guī)模計(jì)算：現(xiàn)有規(guī)模&未來規(guī)模預(yù)測(cè)
 市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算方法
 測(cè)算當(dāng)前市場(chǎng)和未來市場(chǎng)的異同
2、市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)框架搭建
 Step1. 列出行業(yè)分析框架
 Step2. 按照分析框架，列出歷史數(shù)據(jù)
 Step3. 進(jìn)行未來 3 - 5 年相關(guān)變量的預(yù)測(cè)
 Step4. 對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行歸納、總結(jié)
案例：
中國(guó)天然氣行業(yè)
健身房行業(yè)

六、蛋糕可以分多少？看懂細(xì)分市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈，準(zhǔn)確判斷行業(yè)態(tài)勢(shì)
1、摸清產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及各環(huán)節(jié)的基本態(tài)勢(shì)
 產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂聿襟E
 如何從零開始研究產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
2、細(xì)分環(huán)節(jié)，分析重點(diǎn)
 各環(huán)節(jié)的切分及相互影響
 如何確定產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)環(huán)節(jié)？
 確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進(jìn)行分析？
案例：
快遞行業(yè)
3、摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成和基本情況
 快速摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成
 確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后的分析角度
 政策分析：不同機(jī)構(gòu)的適用政策與規(guī)定
 細(xì)分行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素
案例：
物流行業(yè)細(xì)分
4、競(jìng)爭(zhēng)者分析
 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局如何分析
 競(jìng)爭(zhēng)者分析的方法
案例：
快遞行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)概覽
以健身房行業(yè)投資項(xiàng)目為例

七、如何看懂新興企業(yè)的商業(yè)模式和前景
1、從經(jīng)典商業(yè)模式出發(fā)，看懂復(fù)雜多變的創(chuàng)新模式
 如何定義商業(yè)模式
 從公司層面解讀商業(yè)模式
 資源驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
 產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
 客戶驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
2、系統(tǒng)分析創(chuàng)新商業(yè)模式的核心要點(diǎn)
 核心要點(diǎn)1-用戶價(jià)值
 核心要點(diǎn)2-收入來源
 核心要點(diǎn)3-市場(chǎng)規(guī)模
 核心要點(diǎn)4-競(jìng)爭(zhēng)格局

第二部分、企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)：統(tǒng)計(jì)決策與大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
一、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的難點(diǎn)分析
1、難點(diǎn)分析：為什么企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)無法帶來價(jià)值？
2、價(jià)值視角：需求各異，眾口難調(diào)
3、數(shù)據(jù)視角：紛繁復(fù)雜，負(fù)重前行
4、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵價(jià)值：數(shù)據(jù)和價(jià)值之間的橋梁

二、面向統(tǒng)計(jì)決策的戰(zhàn)略分析模型
1、BCG矩陣
2、PESTLE分析
3、SWOT分析
4、價(jià)值鏈模型
5、生命周期模型
6、行業(yè)集中度模型

三、統(tǒng)計(jì)決策的價(jià)值視角
1、如何創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值？
2、數(shù)據(jù)價(jià)值的場(chǎng)景連接
 決策層
 IT層
 業(yè)務(wù)層
 場(chǎng)景
3、場(chǎng)景出發(fā)點(diǎn)：決策者如何改善經(jīng)營(yíng)？
4、價(jià)值視角的典型場(chǎng)景
 幫決策者提升信息收集的效率體驗(yàn)
 幫決策者加強(qiáng)業(yè)務(wù)過程的精細(xì)化管理
 用價(jià)值衡量驅(qū)動(dòng)執(zhí)行的不斷改進(jìn)
案例：
某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自動(dòng)化報(bào)表體系
中建鋼構(gòu)
5、決策層的價(jià)值衡量
 基于“人”的視角
 基于“事”的視角

四、統(tǒng)計(jì)決策的數(shù)據(jù)視角
1、如何改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量？
2、當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題
案例：
某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量案例
3、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn)：加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)處理
4、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn)：加強(qiáng)中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度
 數(shù)據(jù)模型建立
 業(yè)務(wù)模型建立

五、縮短數(shù)據(jù)和價(jià)值的距離
1、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營(yíng)之戰(zhàn)
 定戰(zhàn)術(shù)：IT部門的定位
 建能力：培養(yǎng)鏈路上最重要的人（數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)官的平臺(tái)）
 給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺(tái)）
 多實(shí)戰(zhàn)：思想碰撞+實(shí)際經(jīng)驗(yàn)互換（面向“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系）
案例：
某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變
2、“人術(shù)器”完整的服務(wù)體系
 器（工具）
 器（方案）
 人（服務(wù)）
 術(shù)（交流平臺(tái)）

六、如何像咨詢顧問一樣解決企業(yè)內(nèi)部的問題
1、如何對(duì)一個(gè)新的產(chǎn)品定價(jià)
 舉例：如何對(duì)一個(gè)新的產(chǎn)品定價(jià)？
 方法論：在討論定價(jià)時(shí)，通常我們討論的是兩方面
 基準(zhǔn)定價(jià)策略
 定價(jià)調(diào)整策略
2、基準(zhǔn)定價(jià)策略的操作方法
 基于成本的定價(jià)方法
 基于競(jìng)爭(zhēng)/需求的定價(jià)方法
3、基準(zhǔn)定價(jià)策略的適用行業(yè)
 基于成本的定價(jià)方法的適用行業(yè)
 基于競(jìng)爭(zhēng)/需求的定價(jià)方法的適用行業(yè)
4、基準(zhǔn)定價(jià)策略的使用
 基于成本的定價(jià)方法的使用
 基于競(jìng)爭(zhēng)/需求的定價(jià)方法的使用
5、如何解決盈利率下降的問題
 舉例：如何解決盈利率下降的問題？
 方法論：沿著四部曲，解決盈利率下降的問題
 第一步：定量尋找原因
 第二步：明確分析重點(diǎn)
 第三步：定性刨根問底
 第四步：提出改善建議
6、企業(yè)內(nèi)部問題的總結(jié)
 新產(chǎn)品定價(jià)及定價(jià)調(diào)整策略
 解決盈利性問題
7、能源化工企業(yè)的數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（BI）解決方案

七、綜合案例：
1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（BI）解決方案
2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（BI）解決方案
3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（BI）解決方案
4、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（BI）解決方案
5、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（BI）解決方案
6、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（BI）解決方案
7、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)（BI）解決方案

 

 

  黃辰教授——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)軍人
華中科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng)，工學(xué)博士
湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會(huì)主席
國(guó)家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢特聘專家
湖北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，香港理工大學(xué)訪問學(xué)者
曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)：總工程師
曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè)：智能制造平臺(tái)首席技術(shù)官
曾任創(chuàng)維集團(tuán)（00751.HK）智能系統(tǒng)技術(shù)研究院：院長(zhǎng)
曾任粵?？毓僧a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關(guān)系專家
“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專家
江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者擅長(zhǎng)領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列、數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列 、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃系列、商業(yè)分析與統(tǒng)計(jì)決策系列、數(shù)字營(yíng)銷與新商業(yè)模式系列、智慧物流、智慧港口

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
黃辰教授專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)服務(wù)推廣，是智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)咨詢及科技輔導(dǎo)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)知名智庫(kù)專家。
（1）主持完成國(guó)家及省部級(jí)的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能制造、BIM/CIM平臺(tái)相關(guān)重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目30余項(xiàng)，累計(jì)科研經(jīng)費(fèi)1200多萬(wàn)；
（2）主持城市級(jí)新基建示范項(xiàng)目8項(xiàng)；主持創(chuàng)維集團(tuán)、中煙集團(tuán)、聯(lián)投集團(tuán)、中糧集團(tuán)、廣州港集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大型項(xiàng)目12項(xiàng)；負(fù)責(zé)“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目；負(fù)責(zé)“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國(guó)家級(jí)數(shù)字鄉(xiāng)村重點(diǎn)項(xiàng)目；
（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領(lǐng)域相關(guān)論文40余篇；獲得湖北省科技進(jìn)步2項(xiàng)、貴州省科技進(jìn)步1項(xiàng)；國(guó)家優(yōu)秀專利獎(jiǎng)1項(xiàng)、美國(guó)專利2項(xiàng)、歐盟專利1項(xiàng)、第一發(fā)明人授權(quán)專利28項(xiàng)、專利成果轉(zhuǎn)讓13項(xiàng)、軟件著作權(quán)43項(xiàng)；國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)；
（4）2010年以來，為國(guó)內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目提供解決方案并落地實(shí)施，為企業(yè)引入導(dǎo)入重大科技項(xiàng)目，總體經(jīng)濟(jì)效益超過60億。
（5）面向政府主管部門、企事業(yè)單位和行業(yè)機(jī)構(gòu)開展數(shù)字化、信息化、智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)講座和專項(xiàng)咨詢80余場(chǎng)，獲得各方好評(píng)
2、曾任創(chuàng)維集團(tuán)智能系統(tǒng)技術(shù)研究院院長(zhǎng)、首席科學(xué)家，期間：
（1）主持集團(tuán)智能化業(yè)務(wù)版塊以來，2019財(cái)年智能系統(tǒng)技術(shù)業(yè)務(wù)版塊的營(yíng)業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長(zhǎng)12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長(zhǎng)39.4%；
（2）為集團(tuán)帶來政府資助超過5億，建立國(guó)家級(jí)重點(diǎn)研發(fā)中心1個(gè)，省部級(jí)重點(diǎn)工程技術(shù)研究中心3個(gè)，獲批各級(jí)政府科技立項(xiàng)20項(xiàng)以上，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)研發(fā)中心數(shù)量和級(jí)別的重大突破；
（3）集團(tuán)產(chǎn)品智能化水平達(dá)到95%以上，實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團(tuán)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術(shù)具備完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，集團(tuán)年均新增智能化技術(shù)相關(guān)專利300項(xiàng)以上（含海外專利），智能設(shè)備技術(shù)成果數(shù)量和客戶接入率大幅度提升；
（4）推動(dòng)與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統(tǒng)，服務(wù)超過900萬(wàn)海外用戶，建立了中國(guó)家電廠商在海外最大智能OTT平臺(tái)，形成覆蓋國(guó)內(nèi)3800萬(wàn)家電用戶的云云互聯(lián)平臺(tái)。
3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)，期間：
（1）牽頭打造集團(tuán)與重點(diǎn)高校的校企合作平臺(tái)：與華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖北大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，產(chǎn)學(xué)研規(guī)模全省國(guó)企第一；
（2）代表集團(tuán)為政府用戶、產(chǎn)業(yè)建設(shè)方、第三方合作伙伴開展主題報(bào)告20余場(chǎng)，報(bào)告內(nèi)容涵蓋：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市（頂層規(guī)劃）、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（云服務(wù)），極大提升了集團(tuán)在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力；
（3）負(fù)責(zé)指導(dǎo)國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)項(xiàng)目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設(shè)計(jì)方案，打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的示范工程；負(fù)責(zé)指導(dǎo)湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點(diǎn)項(xiàng)目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園”總體設(shè)計(jì)方案，打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標(biāo)桿；
（4）負(fù)責(zé)指導(dǎo)實(shí)施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)”，建設(shè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)武鄂政務(wù)服務(wù)互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。
4、曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè)：智能制造平臺(tái)首席技術(shù)官，期間：
（1）建立了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能制造生產(chǎn)平臺(tái)，降低產(chǎn)品不良率超過50%。通過計(jì)劃精準(zhǔn)排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線每年就為集團(tuán)節(jié)省成本超過5000萬(wàn)；
（2）湖北省技術(shù)交易所認(rèn)定：科技成果整體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，其中工業(yè)場(chǎng)景視覺精確定位等技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。
5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會(huì)主席，負(fù)責(zé)起草一系列行業(yè)前沿重點(diǎn)分析報(bào)告和產(chǎn)業(yè)建設(shè)方案指南：
（1）“國(guó)家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書（2017-2022）”；
（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告”；
（3）“中國(guó)制造2025 湖北制造類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”
（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)白皮書”
（5）“下一代數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)研
6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專家
（1）指導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)開展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運(yùn)營(yíng)，滿足客戶特定場(chǎng)景要求，并挖掘新業(yè)務(wù)，提升政府體驗(yàn)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值；
（2）指導(dǎo)國(guó)資委旗下的平臺(tái)公司開展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，指導(dǎo)完成數(shù)字中臺(tái)整體解決方案，技術(shù)方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)等的各項(xiàng)工作。

主講課程：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列
《數(shù)智革新：當(dāng)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路》
《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》
《由點(diǎn)到面，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)準(zhǔn)則、有效抓手和落地方案》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術(shù)：平臺(tái)思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列
《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》
《數(shù)據(jù)治理：業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)》
數(shù)據(jù)中臺(tái)與云平臺(tái)系列
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論：數(shù)據(jù)中臺(tái)與實(shí)施方案》
《中臺(tái)實(shí)踐：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與解決方案》
數(shù)字營(yíng)銷與新商業(yè)模式系列
《數(shù)字營(yíng)銷與商業(yè)模式革新：為客戶創(chuàng)造全新價(jià)值的方法》
《數(shù)字營(yíng)銷革命：從戰(zhàn)略思維到實(shí)施策略》
商業(yè)分析與統(tǒng)計(jì)決策系列
《數(shù)字解碼：BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)》
《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)：從數(shù)字表象到經(jīng)營(yíng)真相》
數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃系列
《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》
《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)決策》
智慧城市與新基建系列
《以人為本的智慧城市：頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)思路與落地實(shí)踐》
《新型智慧城市的設(shè)計(jì)、建造與運(yùn)營(yíng)之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列
《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》
《人工智能賦能—驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列
《智能制造路線圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》
《智能制造的驅(qū)動(dòng)力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實(shí)踐》

授課風(fēng)格：
【視野廣闊獨(dú)到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實(shí)案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價(jià)值的路線圖和方法論
【道與術(shù)并存】：既有理論高度，又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；既有頂層設(shè)計(jì)思路，又有清晰的實(shí)施路線和實(shí)用的工具，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用
【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導(dǎo)將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐，推動(dòng)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化
【邏輯縝密、化繁為簡(jiǎn)】視角客觀扎實(shí)、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、
【技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)豐富】具有明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑，避免空談，實(shí)操性強(qiáng)
【嚴(yán)謹(jǐn)生動(dòng)、大局觀強(qiáng)】大局與細(xì)節(jié)兼顧，方法與案例互補(bǔ)，理論與實(shí)務(wù)結(jié)合，內(nèi)部與外部并重

服務(wù)客戶（部分）：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類：創(chuàng)維集團(tuán)、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團(tuán)（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團(tuán)、貴州省地稅局、湖北省國(guó)資委、湖北省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中南醫(yī)院
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類：三一重工、武漢鋼鐵集團(tuán)、中糧集團(tuán)北方糖業(yè)、新松機(jī)器人
智慧城市與新基建類：湖北聯(lián)投集團(tuán)、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設(shè)投資集團(tuán)、鄂州市發(fā)改委、花湖機(jī)場(chǎng)
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類：三峽集團(tuán)、中國(guó)銀聯(lián)、隨州市科技局
數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃類：東湖高新集團(tuán)、海通證券
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列：中金數(shù)據(jù)集團(tuán)、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

授課視頻鏈接：
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道
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