【培訓(xùn)對(duì)象】
適用于有一定Excel數(shù)據(jù)分析操作基礎(chǔ) 熟悉VLOOKUP函數(shù)和數(shù)據(jù)透視表 通過數(shù)據(jù)管理支持業(yè)務(wù)決策

【培訓(xùn)收益】

課程模塊 內(nèi)容
Excel和Power BI
介紹
0.5h 1.軟件界面
2.Excel Power Query 數(shù)據(jù)查詢
3.Excel Power Pivot 數(shù)據(jù)模型
4.案例展示
Excel數(shù)據(jù)規(guī)范和透視統(tǒng)計(jì)
2h
1.數(shù)據(jù)規(guī)范工具
快速填充讓機(jī)器會(huì)學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分列規(guī)范日期
數(shù)據(jù)驗(yàn)證制作下拉列表
2.數(shù)據(jù)透視表
數(shù)據(jù)透視表結(jié)構(gòu)
匯總方式
五種百分比
日期分組
切片器+日程表，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)篩選統(tǒng)計(jì)
批量生成多張表
多表匯總透視
數(shù)據(jù)清洗整理
2h 1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入
外部數(shù)據(jù)獲取
Power Query編輯器
2.數(shù)據(jù)清洗
規(guī)范化數(shù)據(jù)特點(diǎn)
數(shù)據(jù)的拆分合并提取
空白/重復(fù)數(shù)據(jù)處理
日期和時(shí)間調(diào)整
數(shù)據(jù)填充
3.結(jié)構(gòu)調(diào)整
透視與逆透視
二維表轉(zhuǎn)換為一維表
不聚合透視表
自定義列
分組
4.多表合并
追加查詢
合并查詢
工作簿多表數(shù)據(jù)整合
從文件夾合并多個(gè)Excel工作簿數(shù)據(jù)
M函數(shù)Excel. Workbook使用
Excel數(shù)據(jù)建模分析
2.5h 1.打開數(shù)據(jù)模型
添加到數(shù)據(jù)模型
管理數(shù)據(jù)模型
2.建立模型關(guān)系結(jié)構(gòu)
事實(shí)表與維度表
建立表關(guān)系方法
關(guān)系屬性
2.度量值
3.KPI
4.計(jì)算列
5.基于數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
Power BI數(shù)據(jù)建模分析
2.5h 1.數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)導(dǎo)入
Excel模型導(dǎo)入
2.建立日期表
添加日期表到數(shù)據(jù)模型
利用計(jì)算列擴(kuò)充表字段
建立日期維度關(guān)系模型
按月排序設(shè)置
3.度量值
度量值分類
組織度量值
銷售數(shù)據(jù)匯總
任務(wù)完成率分析
兩年同比分析
時(shí)間智能函數(shù)
4.新建計(jì)算表
計(jì)算表介紹
合并數(shù)據(jù)表
交叉聯(lián)合表
提取維度表
生成日期表
5.DAX表達(dá)式
DISTINCTCOUNT
CALCULATE
FILTER
數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
2.5h 1.建立可視化報(bào)告
頁面布局設(shè)置
添加標(biāo)題文字
設(shè)置篩選器
添加摘要數(shù)據(jù)
2.常用可視化圖表
常見可視化圖表
創(chuàng)建產(chǎn)品類別環(huán)形圖表
對(duì)比多個(gè)地區(qū)銷售業(yè)績(jī)
按月對(duì)比銷售業(yè)績(jī)與任務(wù)完成度
3.其他可視化圖表
散點(diǎn)圖
分解數(shù)
數(shù)據(jù)地圖
桑基圖
動(dòng)態(tài)氣泡圖
4.報(bào)表交互與動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)
編輯報(bào)表交互控制
應(yīng)用數(shù)據(jù)切片器
數(shù)據(jù)深化鉆取
跨頁面鉆取
自定義工具提示
5.Power BI分析結(jié)果
保存成 pbix文件
生成在線版Power BI報(bào)告
分享在線Power BI報(bào)告
在PPT中調(diào)用Power BI報(bào)告 

北京科技大學(xué) MBA
微軟(中國)員工技能提升項(xiàng)目 特聘講師
長(zhǎng)江商學(xué)院MBA班 特聘講師
微信公眾號(hào)“Office職場(chǎng)訓(xùn)練營”創(chuàng)始人
《商務(wù)PPT的說服之道》作者
《Excel 數(shù)據(jù)管理：不加班的秘密》作者
《Excel高效辦公：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理》作者
《Power BI 商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析》作者
19年企業(yè)Office實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)
14年企業(yè)管理咨詢經(jīng)驗(yàn)

編寫著作


特色課程
《Office 365 提升職場(chǎng)效能》（1-2天）
《Excel 高效數(shù)據(jù)管理》（1-2天）
《Excel 高效財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理》（2天）
《Excel 高效HR數(shù)據(jù)管理》（2天）
《Excel商務(wù)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)》（1天）
《數(shù)據(jù)分析的利器--從Excel到Power BI》（2天）
《Power BI商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析》(1-2天）
《商務(wù)PPT 演示說服力》（1-2天）
《Word商務(wù)文檔優(yōu)化》（2天）
《Project 項(xiàng)目計(jì)劃與管理》（2天）
《Visio實(shí)用商務(wù)圖形制作與設(shè)計(jì)》（1天）

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測(cè)未來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對(duì)未來起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報(bào)表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測(cè)方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們?nèi)粘９ぷ髦?，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶、消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時(shí)代顯得尤為重要。基于商務(wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(zhǎng)——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個(gè)方面u用戶統(tǒng)計(jì)監(jiān)控u用戶定向營銷u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗(yàn)至上3.用戶分析的指標(biāo)u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營銷-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來的通行證美國的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場(chǎng)調(diào)查1）市場(chǎng)調(diào)研帶來哪些價(jià)值機(jī)會(huì)點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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