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銀行大數(shù)據(jù)應用實踐
課程編號:21861
課程價格:¥21200/天
課程時長:2 天
課程人氣:1202
- 課程說明
- 講師介紹
- 選擇同類課
企業(yè)中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說:如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學習,否則怎么能先進呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。
1.金融大數(shù)據(jù)應用的問題
• 互聯(lián)網金融尤其依賴數(shù)據(jù)
• 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產業(yè)
• 目前的問題:
ü 數(shù)據(jù)特點與組成
n 數(shù)量不夠大;維度不夠多
n 核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會化的數(shù)據(jù)等
ü 技術不足
n 互聯(lián)網的流行使得非結構化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠遠超過傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù);傳統(tǒng)IT公司的產品和服務已經不能勝任
2. 金融大數(shù)據(jù)組成
• 系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)
• GIS地理信息數(shù)據(jù)
• 在線交易數(shù)據(jù)
• 客戶提供的信息(申請、表格等)
• 社交網絡、公共網頁得到客戶的信用記錄以及信用歷史
• 和目標客戶有類似行為模式的客戶數(shù)據(jù)
• 金融以及經濟數(shù)據(jù)
• 社交網絡的數(shù)據(jù)(個人、家庭計劃等)
3. 金融客戶全生命周期管理
• 客戶身份識別方法——個體精準定向
n 姓名、身份證號、地址、手機號、E-Mail、SNS賬號、銀行卡號
n 用戶標簽
• 客戶分類:人口統(tǒng)計學標簽、通用標簽、價值標簽、長短期購物喜好、金融服務等
• 客戶響應率分析
• 客戶“健康度”分析
• 客戶挽留率分析
• 客戶價值提升和維系
4. 金融大數(shù)據(jù)分析應用案例
• 風控:信用卡風險評估
ü 追債委外
ü 欺詐交易辨別
n 建一個反欺詐統(tǒng)計模型
n 釣魚網站攻擊、信用卡套現(xiàn)、盜刷信用卡、反洗錢
ü 信用卡套現(xiàn)識別
ü 高風險客戶提前催收預警
ü 利用海量數(shù)據(jù)挖掘和算法做貸款業(yè)務
• 營銷:銀行存量客戶增值營銷
ü 細分客戶,按照客戶行為進行分類
ü 優(yōu)惠推薦、商品推薦
ü 微博營銷:把微博上用戶與銀行用戶相匹配
ü 事件式營銷。生活事件(換工作、改變婚姻狀況、置房等)帶來的營銷機會
• 產品設計:銀行金融產品設計
ü 信貸需求預測
ü 需求金額預測
• 營業(yè)網點分析:
ü 目標客戶分析
ü 客戶行為分析:電話語音、網絡的監(jiān)控錄像:客戶走動線路的重疊分析
• 交易故障數(shù)據(jù)分析
ü 用現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的能力把分布在各個地方的原始數(shù)據(jù)和原始的日志定時每隔一分鐘進行收集和抽取
ü 放到分布式文件系統(tǒng)里,并建立一些索引
ü 提供一個很方便的前端實時的查詢
• 呼叫中心記錄的分析
ü 客戶情感分析
5. 借助大數(shù)據(jù)分析的銀行轉型
• 大數(shù)據(jù)分析推動了銀行的轉型與創(chuàng)新
• 未來互聯(lián)網銀行模式
• 傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網金融的結合
【背景介紹】
Ø 復旦大學軟件學院副教授
Ø 對外貿易大學大學MBA班講師
Ø 江南大學MBA講師
Ø SAP大學聯(lián)盟培訓講師
【實戰(zhàn)經驗】
在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數(shù)據(jù)技術與應用。主要負責電子商務、大數(shù)據(jù)核心技術與應用、客戶智能和商務智能的教學,2011年紐約大學Stern商學院訪問學者。商務智能被評為上海市精品課程,獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進步二等獎。
與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作,主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區(qū)、上海交巡警總隊等10幾家單位數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化的合作項目。
【出版著作】
《流程管理》
《智能化的流程管理》
教材《電子商務模式(第二版)》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務智能(第四版)》和《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角》等多部。
【合作項目及培訓經驗】§
面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人
多角色協(xié)調過程模型及其變化管理(70301004) 2004.1—2006.12國家自然科學基金 負責人
移動環(huán)境下的企業(yè)集成新技術(2008AA04Z127) 2009.10-2010.9 863資助主要參與人
基于組織視圖的簡約業(yè)務流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學基金 負責人 結題評估優(yōu)秀
非常規(guī)突發(fā)事件中信息分類、信息傳播與認知模型研究(91324010) 國家自然科學基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人
業(yè)務流與知識流的集成模型和優(yōu)化研究(14PJC017) 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人
Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research(IBM大學合作部共享大學研究),2015負責人
上海自貿區(qū)大數(shù)據(jù)應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區(qū)管委會合作項目 負責人
耐熱導線工廠質量管理數(shù)據(jù)分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人
亞太運營商出口退稅服務平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區(qū)管委會合作項目,負責人
面向情景感知的智能物體語義建模與自適應控制研究(61671157),國家自然科學基金面上項目,2017-2020,主要參與人(排名第二)
天呈醫(yī)流商城服務機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫(yī)流有限公司,負責人
基于大數(shù)據(jù)技術的中天能耗和設備監(jiān)測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司,負責人。
【主講課程】
《區(qū)塊鏈》
《深度學習》
《智慧營銷》
《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》
《人工智能發(fā)展趨勢》
《人工智能—智能機器人》
應用課題:
《保險精準營銷》
《移動運營商精準營銷》
《數(shù)據(jù)運營(旅游互聯(lián)網公司)》
《金融大數(shù)據(jù)應用實踐》
《大數(shù)據(jù)在人力資源的應用》
《智能時代 運營商大數(shù)據(jù)之路》
《產品經理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能》
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第一部分 銀行大客戶營銷基本認知 一、商業(yè)銀行公司業(yè)務經營環(huán)境解析1、客戶需求發(fā)生變化:投資&融資2、金融脫媒對商業(yè)銀行公司業(yè)務的影響3、互聯(lián)網金融六種模式4、利率市場化加劇同業(yè)競爭5、公司業(yè)務經營新理念:商行+投行二、商業(yè)銀行對公業(yè)務高新型產品1、投行類產品2、保理類產品3、資產托管類產品4、現(xiàn)金管理..
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第一章 銀行客戶經理角色認知1、你僅僅是一個銀行理財產品的推銷員嗎?案例:藥店與醫(yī)生的區(qū)別2、優(yōu)秀客戶經理的特征顧問式以客戶利益為中心為客戶負責3、客戶經理如何傳達專業(yè)度4、你今后該如何定位自己的工作角色?第二章 大客戶消費心理分析1、客戶的終身價值與成交價值2、銷售為什么被終止?3、大客戶究竟期待什么..
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商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新
一、大數(shù)據(jù)核心理念及數(shù)字化營銷1、大數(shù)據(jù)的核心理念及思維Ø大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具Ø一切不以解決業(yè)務問題為導向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓Ø大數(shù)據(jù)的核心能力發(fā)現(xiàn)業(yè)務運行規(guī)律及問題探索業(yè)務未來發(fā)展趨勢Ø從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質2、數(shù)字營銷時代的到來Ø..
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