【培訓(xùn)對(duì)象】
1.技術(shù)管理者：技術(shù)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目主管等，需掌握AI技術(shù)路徑與落地邏輯； 2.戰(zhàn)略決策者：企業(yè)高管、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等，關(guān)注AI賦能業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)組織轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略布局。 3.技術(shù)研發(fā)人員：包括政府、企業(yè)及高校中從事AI相關(guān)研發(fā)的工程師、研究員、架構(gòu)師等； 4.高級(jí)學(xué)術(shù)人才：高校教師、碩士、博士研究生及相關(guān)專業(yè)學(xué)生等，致力于AI前沿研究與工程實(shí)踐。

【培訓(xùn)收益】
通過展示教師的實(shí)際科研成果，講述人工智能與知識(shí)圖譜的技術(shù)原理與應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方法、知識(shí)圖譜系統(tǒng)開發(fā)工具使用方法。使學(xué)員獲得： 1.理論知識(shí)與技能提升—深化理論理解、掌握實(shí)踐技能、培養(yǎng)問題解決能力； 2.行業(yè)洞察與經(jīng)驗(yàn)積累—了解行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)，積累項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，拓展行業(yè)人脈資源； 3.創(chuàng)新思維與能力培養(yǎng)—激發(fā)創(chuàng)新靈感，培養(yǎng)批判性思維，提升綜合創(chuàng)新能力； 4.職業(yè)發(fā)展與競爭力提升—增強(qiáng)就業(yè)競爭力，適應(yīng)職業(yè)發(fā)展需求，助力職業(yè)轉(zhuǎn)型與晉升。

第一天 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 1.神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.激活函數(shù)的點(diǎn)火機(jī)制
3.Sigmoid函數(shù)與參數(shù)優(yōu)化
4.梯度下降法
5.簡單感知機(jī)
6.多層感知機(jī)
7.Tensorflow實(shí)現(xiàn)感知機(jī)
8.Keras實(shí)現(xiàn)感知機(jī)
9.PyTorch實(shí)現(xiàn)感知機(jī)
深度學(xué)習(xí)進(jìn)階 1.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.誤差反向傳播
3.創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.Fashion-MNIST圖像識(shí)別
5.TensorFlow構(gòu)建圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型
6.Keras構(gòu)建圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型
7.PyTorch構(gòu)建圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像識(shí)別 1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
2.基于TensorFlow構(gòu)建CNN
3.基于Keras構(gòu)建CNN
4.基于PyTorch構(gòu)建CNN
第二天 物體的圖像識(shí)別 1.多分類數(shù)據(jù)集CIFAR-10介紹
2.CNN識(shí)別普通物體的結(jié)構(gòu)
3.基于TensorFlow+CNN構(gòu)建物體識(shí)別模型
4.基于Keras+CNN構(gòu)建物體識(shí)別模型
5.基于PyTorch+CNN構(gòu)建物體識(shí)別模型
6.模型調(diào)優(yōu)提高物體識(shí)別精度
基于ResNet（殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的圖像識(shí)別 1.ResNet（殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）介紹
2.殘差學(xué)習(xí)的核心優(yōu)勢(shì)
3.ResNet的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.案例實(shí)戰(zhàn)：基于ResNet構(gòu)建高精度的圖像分類器
5.遷移學(xué)習(xí)：預(yù)訓(xùn)練ResNet模型快速實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景識(shí)別
6.ResNet變體與發(fā)展
GYM與強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.GYM安裝與游戲獎(jiǎng)罰設(shè)置
2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的與眾不同
3.馬爾科夫性質(zhì)與決策過程
4.SARSA算法介紹與推導(dǎo)
5.蒙特卡洛多步采樣
第三天 YOLO系列算法與目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn) 1.YOLO(You Only Look Once)核心概念
2.目標(biāo)檢測(cè)關(guān)鍵指標(biāo)：IoU與mAP
3.YOLOv5/v8網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析
4.案例實(shí)戰(zhàn)：基于YOLOv8的安全帽佩戴識(shí)別
5.模型部署與優(yōu)化
6.YOLO系列發(fā)展與展望
YOLO-Seg的實(shí)例分割實(shí)戰(zhàn) 1.從目標(biāo)檢測(cè)到實(shí)例分割
2.YOLOv8-Seg模型結(jié)構(gòu)解析
3.分割任務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)：Mask AP
4.案例實(shí)戰(zhàn)：基于YOLOv8-Seg的道路裂縫分割
5.模型推理與掩碼處理
6.YOLO在分割領(lǐng)域的應(yīng)用與未來
飛漿的PaddlePaddle
目標(biāo)檢測(cè) 1.飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架介紹
2.硬件環(huán)境介紹、要求、安裝注意事項(xiàng)
3.PaddleDetection：飛槳官方目標(biāo)檢測(cè)開發(fā)套件
4.飛槳的核心優(yōu)勢(shì)：PP-YOLOE模型解析
5.如何快速使用PaddlePaddle進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)
6.案例實(shí)戰(zhàn)：PaddleDetection的工業(yè)零件缺陷檢測(cè)
7.模型動(dòng)靜轉(zhuǎn)換與高性能部署
第四天 注意力機(jī)制 1.點(diǎn)積注意力機(jī)制
2.編碼與解碼注意力
3.注意力機(jī)制中的Q、K、V
4.自注意力與多頭注意力
TransFormer架構(gòu)解析 1.各種注意力的應(yīng)用
2.編碼器輸入與位置編碼
3.編碼器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)
4.訓(xùn)練自己的TransFormer模型
Hugging Face平臺(tái)介紹與使用 1.Hugging Face平臺(tái)簡介與生態(tài)系統(tǒng)
2.Hugging Face數(shù)據(jù)集庫
3.Transformers庫的使用
4.模型部署與推理API 

➤ 劉老師 | 國內(nèi)頂尖AI專家、大數(shù)據(jù)技術(shù)專家
西安郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。擁有著20多年軟件研發(fā)與企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型技術(shù)。他的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)能力備受學(xué)員贊譽(yù)，是眾多技術(shù)愛好者心中的楷模。
AI深度學(xué)習(xí)方法：Scikit-Learn，Tensorflow、Keras、DNN、CNN、RNN、Yolo、OpenCV熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法、各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和圖形圖像識(shí)別技術(shù)。
LLM大模型方向：DeekSeek、ChatGLM、ChatGPT4、Llama3、Agent、React、Ollama、Dify、Llamafactory微調(diào)、DeepSpeek分布式訓(xùn)練、MindFormers生態(tài)、MoE混合專家模型。能根據(jù)客戶的需求實(shí)現(xiàn)定制化的模型私有化部署、微調(diào)、對(duì)齊、量化。并對(duì)LangChain、LlamaIndex、Dify等大模型框架有源碼級(jí)的理解。
➤ 鄒老師 | 某工業(yè)大學(xué)人工智能研究院院長
博士學(xué)歷，畢業(yè)于中國地質(zhì)科學(xué)院，兼任天津大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、山東交通學(xué)院客座教授、碩士生導(dǎo)師。主持研發(fā)50多個(gè)人工智能領(lǐng)域工業(yè)級(jí)項(xiàng)目，廣泛應(yīng)用于能源、醫(yī)療、交通、氣象、銀行等多個(gè)領(lǐng)域。
碩博期間主持研發(fā)大型行業(yè)建模軟件，代碼量100萬行（從底層開發(fā)是考慮后期維護(hù)和產(chǎn)權(quán)）。創(chuàng)立的?？桶钆c國內(nèi)十多所高校建立了AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或?qū)嵱?xùn)基地廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、氣象、銀行、電信等多個(gè)領(lǐng)域。成立中國科學(xué)院鄒博人工智能研究中心，在翔創(chuàng)、天識(shí)等公司擔(dān)任技術(shù)顧問，曾在多個(gè)在線平臺(tái)授課，廣受網(wǎng)友好評(píng)，累計(jì)學(xué)習(xí)人數(shù)超過百萬。
公開出版《強(qiáng)化學(xué)習(xí)》、《Python深度學(xué)習(xí)實(shí)踐》、《自然語言處理》等11部專著和譯著。在國內(nèi)外期刊會(huì)議發(fā)表論文10余篇，獲得國家發(fā)明專利1項(xiàng)，著書1本，譯書6本。2017年主持科研項(xiàng)目榮獲國土資源科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。
為眾多知名企業(yè)進(jìn)行過上百場(chǎng)講座和內(nèi)部培訓(xùn)，其中包括中國移動(dòng)、CSDN、中國建設(shè)銀行、花旗銀行、中信集團(tuán)、中航信、烽火科技、京東方、中科曙光、京東、大唐、完美世界等。 

• 關(guān)于舉辦“DeepSeek RAG應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)-從知識(shí)增強(qiáng)到微調(diào)”培訓(xùn)班的通知

  開課時(shí)間：2026-03-29 — -0-0

  開課地點(diǎn)： 北京-北京

  第一天 上午 第一部分: LLM大模型核心原理 1.大模型基礎(chǔ)：理論與技術(shù)的演進(jìn) 2.LLMs大語言模型的概念定義 3.LLMs大語言模型的發(fā)展演進(jìn) 4.LLMs大語言模型的生態(tài)體系 5.大語言模型技術(shù)發(fā)展與演進(jìn) 6.基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的語言模型 7.基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型 8..

  ￥6,800   元/ 天

  人氣：32  

  

• 關(guān)于舉辦“基于大模型的Agent技術(shù)應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐” 培訓(xùn)班的通知

  開課時(shí)間：2026-04-26 — -0-0

  開課地點(diǎn)： 北京-北京

  第一天 第一部分:大模型驅(qū)動(dòng)的Agent智能體概述 1.智能體的定義與特點(diǎn) 2.智能體與傳統(tǒng)軟件的關(guān)系 3.智能體與LLM的關(guān)系 4.從ChatGPT到智能體 5.智能體的五種能力 6.記憶，規(guī)劃，工具，自主決策，推理 7.多智能體協(xié)作 8.企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用與任務(wù)規(guī)劃 9.智能體..

  ￥6,800   元/ 天

  人氣：64  

  

• 關(guān)于舉辦“房地產(chǎn)業(yè)納稅管理六大實(shí)用技能”培訓(xùn)通知

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 河南-鄭州

  關(guān)于舉辦“房地產(chǎn)業(yè)納稅管理六大實(shí)用技能”培訓(xùn)通知‖2016年11月8–10日‖—‖鄭州•百利中州國際飯店‖—‖主講：陳老師‖‖專題背景‖ 2016年，房地產(chǎn)業(yè)全面“營改增..

  ￥3,300   元/ 天

  人氣：2940  

  

• 關(guān)于舉辦“土地增值稅清算及企業(yè)所得稅后續(xù)管理中的風(fēng)險(xiǎn)控制案例精講班”的通知

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 浙江-金華

  第一部分 房地產(chǎn)企業(yè)土地增值稅清算中的“5”項(xiàng)收入確定技巧及相關(guān)法律解析（一）有關(guān)銷售發(fā)票開具與否的收入確認(rèn)1、未開具發(fā)票或未全額開具發(fā)票但簽訂銷售合同的收入確認(rèn)2、未開具發(fā)票，未簽訂銷售合同但實(shí)際已（未）投入使用的收入確認(rèn)（二）房地產(chǎn)代收費(fèi)用的收入確認(rèn) ..

  ￥2,800   元/ 天

  人氣：2899  

  

• 關(guān)于舉辦設(shè)備點(diǎn)檢管理暨設(shè)備點(diǎn)檢員國家職業(yè)資格研修班的通知

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 江蘇-無錫

  課程內(nèi)容（一）現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)確立以點(diǎn)檢為核心的設(shè)備管理理念1. 當(dāng)代企業(yè)設(shè)備管理的現(xiàn)狀；2. 制約企業(yè)發(fā)展因素在設(shè)備管理上的表現(xiàn)；3. 必須改變誰也管但誰也不全管的現(xiàn)狀，設(shè)備管理的重心要下移；4. 設(shè)備管理要由“設(shè)備維修”向“生產(chǎn)維修&rdqu..

  ￥2,800   元/ 天

  人氣：1957  

  

• 關(guān)于舉辦第四期中高級(jí)設(shè)備維修工程師培訓(xùn)班的通知

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 廣東-廣州

  第一部分 設(shè)備維修管理與技術(shù)基礎(chǔ)（1天）1、當(dāng)前主要有哪些現(xiàn)代設(shè)備維修理念； 2、怎樣確定設(shè)備點(diǎn)檢的方式方法；3、怎樣進(jìn)行故障的統(tǒng)計(jì)與分析； 4、怎樣進(jìn)行設(shè)備劣化分析與預(yù)防；5、怎樣制定設(shè)備檢修計(jì)劃。第二部分 主要設(shè)備故障的預(yù)防、檢測(cè)、診斷與處理（2天）1、設(shè)備磨損&mdas..

  ￥3,000   元/ 天

  人氣：4153  

  

• 關(guān)于舉辦TPM全員生產(chǎn)維護(hù)實(shí)戰(zhàn)研修班的通知

  開課時(shí)間：已開課

  開課地點(diǎn)： 浙江-杭州

  1、TPM概述 2、TPM基本理念 （1）TPM的內(nèi)涵 （2）TPM的“三全”理念（全員、全系統(tǒng)、全效率） 3、TPM活動(dòng)體系 （1）兩大基石 （2）五個(gè)要素 （3）三個(gè)目的 （4）八大支柱 4、TPM小組活動(dòng) （1）小組活動(dòng)的目標(biāo) （2）推動(dòng)..

  ￥3,400   元/ 天

  人氣：3638